SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-179574"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-179574" > A Least Squares Met...

A Least Squares Method for Identification of Feedback Cascade Systems

Galrinho, Miguel (författare)
KTH,Reglerteknik,ACCESS Linnaeus Centre
Rojas, Cristian (författare)
KTH,Reglerteknik,ACCESS Linnaeus Centre
Hjalmarsson, Håkan (författare)
KTH,Reglerteknik,ACCESS Linnaeus Centre
 (creator_code:org_t)
IFAC Papers Online, 2015
2015
Engelska.
Ingår i: 17th IFAC Symposium on System Identification SYSID 2015 — Beijing, China, 19–21 October 2015. - : IFAC Papers Online. ; , s. 98-103
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The problem of identification of systems in dynamic networks is considered. Although the prediction error method (PEM) can be applied to the overall system, the non-standard model structure requires solving a non-convex optimization problem. Alternative methods have been proposed, such as instrumental variables and indirect PEM. In this paper, we first consider acyclic cascade systems, and argue that these methods have different ranges of applicability. Then, for a network with feedback connection, we propose an approach to deal with the fact that indirect PEM yields a non-convex problem in that case. A numerical simulation may indicate that this approach is competitive with other existing methods.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Galrinho, Miguel
Rojas, Cristian
Hjalmarsson, Håk ...
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Reglerteknik
Artiklar i publikationen
IFAC-PapersOnLin ...
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy