Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-181589" >
A platform for pred...
A platform for predicting real-time service-level metrics from device statistics
-
- Yanggratoke, Rerngvit (författare)
- KTH,ACCESS Linnaeus Centre
-
Ahmed, J. (författare)
-
Ardelius, J. (författare)
-
visa fler...
-
Flinta, C. (författare)
-
Johnsson, A. (författare)
-
Gillblad, D. (författare)
-
- Stadler, Rolf (författare)
- KTH,Kommunikationsnät,ACCESS Linnaeus Centre
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- IEEE conference proceedings, 2015
- 2015
- Engelska.
-
Ingår i: Proceedings of the 2015 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management, IM 2015. - : IEEE conference proceedings. - 9783901882760 ; , s. 1141-1142
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Predicting performance metrics for cloud services is critical for real-time service assurance. We demonstrate a platform for estimating real-time service-level metrics. Statistical learning methods on device statistics are used to predict metrics for services running on these devices.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)
Nyckelord
- Forecasting
- Information services
- Real time systems
- Cloud services
- Performance metrics
- Real time service
- Statistical learning methods
- Network management
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas