SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-204746"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-204746" > Towards encoded par...

Towards encoded particles for highly multiplexed colorimetric point of care autoantibody detection

Svedberg, Gustav (författare)
KTH,Proteomik och nanobioteknologi
Jeong, Yunjin (författare)
Na, Hunjong (författare)
visa fler...
Jang, Jisung (författare)
Nilsson, Peter (författare)
KTH,Proteomik och nanobioteknologi,Science for Life Laboratory, SciLifeLab
Kwon, Sunghoon (författare)
Gantelius, Jesper (författare)
KTH,Proteomik och nanobioteknologi
Svahn Andersson, Helene (författare)
KTH,Proteomik och nanobioteknologi
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017
2017
Engelska.
Ingår i: Lab on a Chip. - : Royal Society of Chemistry. - 1473-0197 .- 1473-0189. ; 17:3, s. 549-556
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Highly multiplexed point of care tests could improve diagnostic accuracy and differential diagnostic capacity in for instance emergency medicine and low resource environments. Available technology platforms for POC biomarker detection are typically simplex or low-plexed, whereas common lab-based microarray systems allow for the simultaneous detection of thousands of DNA or protein biomarkers. In this study, we demonstrate a novel suspension particle array platform that utilizes 900 mu m bricks for POC amenable colorimetric biomarker detection with an encoding capacity of over two million. Due to the mm-scale size, both the lithographic codes and colorimetric signals of individual particles can be visualized using a consumer grade office flatbed scanner, with a potential for simultaneous imaging of around 19000 particles per scan. The analytical sensitivity of the assay was determined to be 4 ng ml(-1) using an antibody model system. As a proof of concept, autoantibodies toward anoctamin 2 were detected in order to discriminate between multiple sclerosis plasma samples and healthy controls with p < 0.0001 and an inter-assay % CV of 9.44%.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy