SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-207519"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-207519" > Cluster Flow :

Cluster Flow : A user-friendly bioinformatics workflow tool

Käller, Max (författare)
KTH,Genteknologi,Science for Life Laboratory, SciLifeLab
Ewels, P. (författare)
Krueger, F. (författare)
visa fler...
Andrews, S. (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2016-12-06
2016
Engelska.
Ingår i: F1000 Research. - : Faculty of 1000 Ltd. - 2046-1402. ; 5
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Pipeline tools are becoming increasingly important within the field of bioinformatics. Using a pipeline manager to manage and run workflows comprised of multiple tools reduces workload and makes analysis results more reproducible. Existing tools require significant work to install and get running, typically needing pipeline scripts to be written from scratch before running any analysis. We present Cluster Flow, a simple and flexible bioinformatics pipeline tool designed to be quick and easy to install. Cluster Flow comes with 40 modules for common NGS processing steps, ready to work out of the box. Pipelines are assembled using these modules with a simple syntax that can be easily modified as required. Core helper functions automate many common NGS procedures, making running pipelines simple. Cluster Flow is available with an GNU GPLv3 license on GitHub. Documentation, examples and an online demo are available at http://clusterflow.io.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Bioinformatics
Data analysis
Next-generation sequencing
Parallel computing
Pipeline
Workflow
documentation
human
human experiment
licence
manager
next generation sequencing
running
workload

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Käller, Max
Ewels, P.
Krueger, F.
Andrews, S.
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Biologi
Artiklar i publikationen
F1000 Research
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy