SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-207657"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-207657" > Distinguishing Indi...

Distinguishing Individual DNA Bases in a Network by Non-Resonant Tip-Enhanced Raman Scattering

Zhang, Rui (författare)
KTH,Teoretisk kemi och biologi
Zhang, Xianbiao (författare)
Wang, Huifang (författare)
visa fler...
Zhang, Yao (författare)
Jiang, Song (författare)
Hu, Chunrui (författare)
Zhang, Yang (författare)
Luo, Yi, 1965- (författare)
KTH,Teoretisk kemi och biologi
Dong, Zhenchao (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017-04-10
2017
Engelska.
Ingår i: Angewandte Chemie International Edition. - : WILEY-V C H VERLAG GMBH. - 1433-7851 .- 1521-3773. ; 56:20, s. 5561-5564
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The importance of identifying DNA bases at the single-molecule level is well recognized for many biological applications. Although such identification can be achieved by electrical measurements using special setups, it is still not possible to identify single bases in real space by optical means owing to the diffraction limit. Herein, we demonstrate the outstanding ability of scanning tunneling microscope (STM)-controlled non-resonant tip-enhanced Raman scattering (TERS) to unambiguously distinguish two individual complementary DNA bases (adenine and thymine) with a spatial resolution down to 0.9 nm. The distinct Raman fingerprints identified for the two molecules allow to differentiate in real space individual DNA bases in coupled base pairs. The demonstrated ability of non-resonant Raman scattering with super-high spatial resolution will significantly extend the applicability of TERS, opening up new routes for singlemolecule DNA sequencing.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Kemi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Chemical Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

DNA bases
molecular recognition
non-resonant Raman spectroscopy
scanning tunneling microscopy
tip-enhanced Raman scattering

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy