Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-21564" >
A Bayesian attracto...
A Bayesian attractor network with incremental learning
-
- Sandberg, Anders (författare)
- KTH,Numerisk analys och datalogi, NADA
-
- Lansner, Anders (författare)
- KTH,Numerisk analys och datalogi, NADA
-
- Petersson, K. M. (författare)
- Karolinska Institutet
-
visa fler...
-
- Ekeberg, Örjan (författare)
- KTH,Numerisk analys och datalogi, NADA
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2002
- 2002
- Engelska.
-
Ingår i: Network. - 0954-898X .- 1361-6536. ; 13:2, s. 179-194
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
http://kipublication...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- A realtime online learning system with capacity limits needs to gradually forget old information in order to avoid catastrophic forgetting. This can be achieved by allowing new information to overwrite old, as in a so-called palimpsest memory. This paper describes an incremental learning rule based on the Bayesian confidence propagation neural network that has palimpsest properties when employed in an attractor neural network. The network does not suffer from catastrophic forgetting, has a capacity dependent on the learning time constant and exhibits faster convergence for newer patterns.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Bioinformatik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Bioinformatics (hsv//eng)
Nyckelord
- associative memory
- neural networks
- visual-cortex
- hippocampal slices
- potentiation
- modulation
- neurons
- storage
- specificity
- palimpsests
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
-
Network
(Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas