SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-218049"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-218049" > A Deployment of HPC...

A Deployment of HPC Algorithm into Pre/Post-Processing for Industrial CFD on K-Computer

Onishi, Keiji (författare)
RIKEN Advanced Institute for Computational Science
Jansson, Niclas (författare)
KTH,Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST),RIKEN Advanced Institute for Computational Science
Bale, Rahul (författare)
RIKEN Advanced Institute for Computational Science
visa fler...
Wang, Wei-Hsiang (författare)
RIKEN Advanced Institute for Computational Science
Li, Chung-Gang (författare)
Kobe University and RIKEN Advanced Institute for Computational Science
Tsubokura, Makoto (författare)
Kobe University and RIKEN Advanced Institute for Computational Science
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017
2017
Engelska.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Pre- and post-processing is still a major problem in industrial computational fluid dynamics (CFD). With the rapid development of computers, physical solvers are getting faster, while pre- remains slow because it's mainly a serial process. A methodology using MPI+OpenMP hybrid parallelization has been proposed to eliminate the manual work required during pre-processing for correcting the surface imperfections of CAD data. Compared to the rapidly increasing amount of data in recent years, the speed-up of visualization is insufficient. We address this limitation of post- by adapting the in-situ visualization to parallelize the post-processing using libsim (Visit) library. The performance of pre-/post- processing is investigated in this work, and we show that the pre-processing time has been reduced from several days in the conventional framework to order of minutes. The post-processing time has been reduced seconds order per frame, and approximately 30% increase of computational time was observed in vehicle aerodynamics cases. 

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Strömningsmekanik och akustik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Fluid Mechanics and Acoustics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy