SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-285039"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-285039" > TRADR Project :

TRADR Project : Long-Term Human-Robot Teaming for Robot Assisted Disaster Response

Kruijff-Korbayová, I (författare)
Colas, F (författare)
Gianni, M (författare)
visa fler...
Pirri, F (författare)
de Greeff, J (författare)
Hindriks, K (författare)
Neerincx, M (författare)
Ögren, Petter, 1974- (författare)
KTH,Optimeringslära och systemteori,Robotik, perception och lärande, RPL
Svoboda, T (författare)
Worst, R (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2015-02-07
2015
Engelska.
Ingår i: Künstliche Intelligenz. - : Springer. - 0933-1875 .- 1610-1987. ; 29:2, s. 193-201
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper describes the project TRADR: Long-Term Human-Robot Teaming for Robot Assisted Disaster Response. Experience shows that any incident serious enough to require robot involvement will most likely involve a sequence of sorties over several hours, days and even months. TRADR focuses on the challenges that thus arise for the persistence of environment models, multi-robot action models, and human-robot teaming, in order to allow incremental capability improvement over the duration of a mission. TRADR applies a user centric design approach to disaster response robotics, with use cases involving the response to a medium to large scale industrial accident by teams consisting of human rescuers and several robots (both ground and airborne). This paper describes the fundamentals of the project: the motivation, objectives and approach in contrast to related work. 

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Robotteknik och automation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Robotics (hsv//eng)

Nyckelord

Disaster response robotics
Persistent environment models
Persistent human-robot teaming
Persistent multi-robot action models
Persistent multi-robot collaboration models
User-centric design

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy