SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-314884"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-314884" > Prediction of drug ...

Prediction of drug candidates for clear cell renal cell carcinoma using a systems biology-based drug repositioning approach

Li, Xiangyu (författare)
KTH,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Systembiologi,Bash Biotech Inc, 600 Est Broadway,Suite 700, San Diego, CA 92101 USA.,Kungliga Tekniska Högskolan (KTH),Royal Institute of Technology (KTH)
Shong, Ko Eun (författare)
KTH,Systembiologi,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Zhengzhou Univ, Minist Educ, Sch Pharmaceut Sci, Key Lab Adv Drug Preparat Technol, Zhengzhou 450001, Peoples R China.
Kim, Woonghee (författare)
KTH,Systembiologi,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Kungliga Tekniska Högskolan (KTH),Royal Institute of Technology (KTH)
visa fler...
Yuan, Meng (författare)
KTH,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Systembiologi,Kungliga Tekniska Högskolan (KTH),Royal Institute of Technology (KTH)
Yang, Hong (författare)
KTH,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Systembiologi,Kungliga Tekniska Högskolan (KTH),Royal Institute of Technology (KTH)
Sato, Yusuke (författare)
University of Tokyo, Japan,Kyoto Univ, Inst Adv Study Human Biol WPI ASHBi, Dept Pathol & Tumor Biol, Kyoto 6068501, Japan.;Univ Tokyo, Grad Sch Med, Dept Urol, Tokyo 1138654, Japan.
Kume, Haruki (författare)
University of Tokyo, Japan,Univ Tokyo, Grad Sch Med, Dept Urol, Tokyo 1138654, Japan.
Ogawa, Seishi (författare)
Kyoto Univ, Inst Adv Study Human Biol WPI ASHBi, Dept Pathol & Tumor Biol, Kyoto 6068501, Japan.;Karolinska Inst, Dept Med, Ctr Hematol & Regenerat Med, SE-17177 Stockholm, Sweden.,Karolinska Institutet
Turkez, Hasan (författare)
Ataturk Univ, Fac Med, Dept Med Biol, TR-25240 Erzurum, Turkey.,Atatürk Üniversitesi,Atatürk University
Shoaie, Saeed (författare)
KTH,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Systembiologi,Kings Coll London, Fac Dent Oral & Craniofacial Sci, Ctr Host Microbiome Interact, London SE1 9RT, England.,King's College London,Kungliga Tekniska Högskolan (KTH),Royal Institute of Technology (KTH)
Borén, Jan, 1963 (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för medicin, avdelningen för molekylär och klinisk medicin,Institute of Medicine, Department of Molecular and Clinical Medicine,Univ Gothenburg, Sahlgrenska Univ Hosp, Dept Mol & Clin Med, SE-41345 Gothenburg, Sweden.
Nielsen, Jens B, 1962 (författare)
Chalmers Univ Technol, Dept Biol & Biol Engn, SE-41296 Gothenburg, Sweden.;BioInnovat Inst, DK-2200 Copenhagen N, Denmark.,BioInnovation Institute (BII),Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Uhlén, Mathias (författare)
KTH,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Systembiologi,Kungliga Tekniska Högskolan (KTH),Royal Institute of Technology (KTH)
Zhang, Cheng (författare)
KTH,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Systembiologi,Zhengzhou Univ, Minist Educ, Sch Pharmaceut Sci, Key Lab Adv Drug Preparat Technol, Zhengzhou 450001, Peoples R China.,Kungliga Tekniska Högskolan (KTH),Royal Institute of Technology (KTH),Zhengzhou University
Mardinoglu, Adil (författare)
KTH,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Systembiologi,Kings Coll London, Fac Dent Oral & Craniofacial Sci, Ctr Host Microbiome Interact, London SE1 9RT, England.,Kungliga Tekniska Högskolan (KTH),Royal Institute of Technology (KTH),King's College London
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2022
2022
Engelska.
Ingår i: EBioMedicine. - : Elsevier BV. - 2352-3964. ; 78, s. 103963-
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • SummaryBackground: The response rates of the clinical chemotherapies are still low in clear cell renal cell carcinoma (ccRCC). Computational drug repositioning is a promising strategy to discover new uses for existing drugs to treat patients who cannot get benefits from clinical drugs.Methods: We proposed a systematic approach which included the target prediction based on the co-expression network analysis of transcriptomics profiles of ccRCC patients and drug repositioning for cancer treatment based on the analysis of shRNA-and drug-perturbed signature profiles of human kidney cell line.Findings: First, based on the gene co-expression network analysis, we identified two types of gene modules in ccRCC, which significantly enriched with unfavorable and favorable signatures indicating poor and good survival outcomes of patients, respectively. Then, we selected four genes, BUB1B, RRM2, ASF1B and CCNB2, as the potential drug targets based on the topology analysis of modules. Further, we repurposed three most effective drugs for each target by applying the proposed drug repositioning approach. Finally, we evaluated the effects of repurposed drugs using an in vitro model and observed that these drugs inhibited the protein levels of their corresponding target genes and cell viability.Interpretation: These findings proved the usefulness and efficiency of our approach to improve the drug repositioning researches for cancer treatment and precision medicine.Funding: This study was funded by Knut and Alice Wallenberg Foundation and Bash Biotech Inc., San Diego, CA, USA. 

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinsk bioteknologi -- Medicinsk bioteknologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Medical Biotechnology -- Medical Biotechnology (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Farmakologi och toxikologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Pharmacology and Toxicology (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Farmaceutiska vetenskaper (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Pharmaceutical Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Systems biology
Co-expression network
Target chemotherapy
Drug repositioning
ccRCC
ccRCC
Co-expression network
Drug repositioning
Systems biology
Target chemotherapy

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy