SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-32141"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-32141" > A Decision-based Ap...

A Decision-based Approach to Business Process Improvement

Shahzad, Khurram (författare)
KTH,Programvaru- och datorsystem, SCS,, , ICT/Programvaruteknik och Datorsystem
Zdravkovic, Jelena (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap,Stockholm University
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: 2010 IEEE International Conference On Systems, Man And Cybernetics (SMC 2010). - : IEEE. - 9781424465880 - 9781424465866
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Business process management (BPM) has become an important instrument to help enterprises in achieving their goals. Analysis and improvement of processes is a significant phase in the BPM Iifecycle - it focuses on studying and evaluating processes for identifying problems and eliciting potential improvements. A possible approach to analyze processes is to use business process intelligence, which employs data warehouse and data mining technologies. However, using a warehouse as a basis for deciding on process improvements is a complex task. In this paper, we define a decision-oriented model accompanied with a method, which facilitates the use of data warehouses for process analysis and improvements. Also, we refer to few example scenarios from the healthcare sector to demonstrate the proposed approach.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Business Process Management
Process analysis
Process improvement
Process warehouse
Decision making
Computer science
Datavetenskap
Computer and Systems Sciences

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy