SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-327845"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-327845" > Learnersourcing ana...

Learnersourcing analytics

Glassey, Richard (författare)
KTH,Teoretisk datalogi, TCS
Bälter, Olof, 1962- (författare)
KTH,Medieteknik och interaktionsdesign, MID
 (creator_code:org_t)
2023-03-31
2023
Engelska.
Ingår i: Practicable Learning Analytics. - Cham : Springer International Publishing. ; , s. 155-175
  • Bokkapitel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A good source of data for learning analytics is the online questions and answers posed to the learners during the course. However, there are several reports on the challenges of question construction as these questions are time consuming to construct and verify, especially if you go beyond multiple-choice questions. One remedy to this is learnersourcing that includes the learners in the generation and verification of these questions for both pedagogical reasons and resource conservation. Learnersourcing is one solution to producing and improving learning activities at scale by leveraging student effort. It also creates a new layer of learner data to analyse: first, in terms of the behaviour traces from producing learning activities; and second in terms of the impressions that other learners and teachers have from taking or reviewing those activities. This chapter will introduce basic concepts and examples of learnersourcing along with examples and approaches to applying a learning analytics lens upon the data traces that are produced.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
kap (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Glassey, Richard
Bälter, Olof, 19 ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy