Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-39358" >
Data accuracy asses...
Data accuracy assessment using enterprise architecture
-
- Närman, Per (författare)
- KTH,Industriella informations- och styrsystem
-
- Holm, Hannes (författare)
- KTH,Industriella informations- och styrsystem
-
- Johnson, Pontus (författare)
- KTH,Industriella informations- och styrsystem
-
visa fler...
-
- König, Johan (författare)
- KTH,Industriella informations- och styrsystem
-
- Chenine, Moustafa (författare)
- KTH,Industriella informations- och styrsystem
-
- Ekstedt, Mathias (författare)
- KTH,Industriella informations- och styrsystem
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2010-12-13
- 2011
- Engelska.
-
Ingår i: Enterprise Information Systems. - : Informa UK Limited. - 1751-7575 .- 1751-7583. ; 5:1, s. 37-58
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Errors in business processes result in poor data accuracy. This article proposes an architecture analysis method which utilises ArchiMate and the Probabilistic Relational Model formalism to model and analyse data accuracy. Since the resources available for architecture analysis are usually quite scarce, the method advocates interviews as the primary data collection technique. A case study demonstrates that the method yields correct data accuracy estimates and is more resource-efficient than a competing sampling-based data accuracy estimation method.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- accuracy
- data quality
- enterprise architecture
- probabilistic relational models
- architecture analysis
- Computer science
- Datavetenskap
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas