SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-55928"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-55928" > Gain estimation for...

Gain estimation for Hammerstein systems

Barenthin, Märta (författare)
KTH,Reglerteknik,Royal Institute of Technology, Sweden
Enqvist, Martin, 1976- (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
Wahlberg, Bo, 1959- (författare)
KTH,Reglerteknik,Royal Institute of Technology, Sweden
visa fler...
Hjalmarsson, Håkan, 1962- (författare)
KTH,Reglerteknik,Royal Institute of Technology, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2006
2006
Engelska.
Ingår i: IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline). ; , s. 784-789
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this paper, we discuss and compare three different approaches for L2- gain estimation of Hammerstein systems. The objective is to find the input signal that maximizes the gain. A fundamental difference between two of the approaches is the class, or structure, of the input signals. The first approach involves describing functions and therefore the class of input signals is sinusoids. In this case we assume that we have a model of the system and we search for the amplitude and frequency that give the largest gain. In the second approach, no structure on the input signal is assumed in advance and the system does not have to be modelled first. The maximizing input is found using an iterative procedure called power iterations. In the last approach, a new iterative procedure tailored for memoryless nonlinearities is used to find the maximizing input for the unmodelled nonlinear part of the Hammerstein system. The approaches are illustrated by numerical examples.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Hammerstein system
L2-gain
power iterations
describing function
SRA - ICT
SRA - Informations- och kommunikationsteknik
TECHNOLOGY

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy