SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-60599"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-60599" > How to estimate mod...

How to estimate model uncertainty in the case of under-modelling

Hjalmarsson, Håkan, 1962- (författare)
Department of Electrical Engineering, Linköping University,Reglerteknik, Automatic Control
Ljung, Lennart (författare)
Department of Electrical Engineering, Linköping University,Reglerteknik, Automatic Control
 (creator_code:org_t)
San Diego, CA, USA, 1990
1990
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the American Control Conference. - San Diego, CA, USA. ; , s. 323-324
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A method for estimating the parameter avoidance for the least-squares method by exploiting the ergodicity properties exhibited by the weighted least-squares estimate is presented. The method is illustrated by an example of a second-order system corrupted by strongly correlated high-frequency measurement noise.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Mathematical Techniques--Least Squares Approximations
Noise
Spurious Signal
Ergodicity
Model Uncertainty
Control Systems
SRA - ICT
SRA - Informations- och kommunikationsteknik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Hjalmarsson, Håk ...
Ljung, Lennart
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Reglerteknik
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy