SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-92635"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-92635" > Array Processing in...

Array Processing in Correlated Noise Fields Using Instrumental Variables and Subspace Fitting

Viberg, Mats (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
Stoica, Petre (författare)
School of Electrical Engineering, Uppsala University, Uppsala, Sweden
Ottersten, Björn, 1961- (författare)
KTH,Skolan för elektro- och systemteknik (EES),Royal Institute of Technology, Sweden
 (creator_code:org_t)
IEEE, 1992
1992
Engelska.
Ingår i: The Twenty-Sixth Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers. - : IEEE. - 0818631600 ; , s. 1147-1151
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • An improved technique for direction-of-arrival estimation of temporally correlated signals in the presence of spatially colored, but temporally uncorrelated, noise is presented. The method is particularly suited to applications in which the receiver bandwidth exceeds that of the emitter signals. A statistical performance analysis shows that the method nearly achieves the deterministic Cramer-Rao bound if the signals are sufficiently predictable. A Monte Carlo experiment suggests that the theoretical estimation error variance well predicts the empirical mean square error down to the threshold region.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Additive noise
Array signal processing
Background noise
Colored noise
Covariance matrix
Data engineering
Information systems
Instruments
Knowledge engineering
Sensor arrays
Automatic control

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy