SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-103012"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-103012" > Efficient IDC :

Efficient IDC : A Faster Incremental Dynamic Controllability Algorithm

Nilsson, Mikael, 1977- (författare)
Linköpings universitet,Artificiell intelligens och integrerade datorsystem,Tekniska högskolan
Kvarnström, Jonas (författare)
Linköpings universitet,Artificiell intelligens och integrerade datorsystem,Tekniska högskolan
Doherty, Patrick (författare)
Linköpings universitet,Artificiell intelligens och integrerade datorsystem,Tekniska högskolan
 (creator_code:org_t)
AAAI Press, 2014
2014
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 24th International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS). - : AAAI Press. - 9781577356608 ; , s. 199-207
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Simple Temporal Networks with Uncertainty (STNUs) allow the representation of temporal problems where some durations are uncontrollable (determined by nature), as is often the case for actions in planning. It is essential to verify that such networks are dynamically controllable (DC) – executable regardless of the outcomes of uncontrollable durations – and to convert them to an executable form. We use insights from incremental DC verification algorithms to re-analyze the original verification algorithm. This algorithm, thought to be pseudo-polynomial and subsumed by an O(n5) algorithm and later an O(n4) algorithm, is in fact O(n4) given a small modification. This makes the algorithm attractive once again, given its basis in a less complex and more intuitive theory. Finally, we discuss a change reducing the amount of work performed by the algorithm.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Temporal Networks
Dynamic Controllability
Incremental Algorithm

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy