SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-110127"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-110127" > Distributed Robustn...

Distributed Robustness Analysis of Interconnected Uncertain Systems Using Chordal Decomposition

Khoshfetrat Pakazad, Sina, 1985- (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
Hansson, Anders (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
Andersen, Martin S. (författare)
Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark
visa fler...
Rantzer, Anders (författare)
Lund University, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
International Federation of Automatic Control, 2014
2014
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 19th IFAC World Congress, 2014. - : International Federation of Automatic Control. - 9783902823625 ; , s. 2594-2599
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Large-scale interconnected uncertain systems commonly have large state and uncertainty dimensions. Aside from the heavy computational cost of solving centralized robust stability analysis techniques, privacy requirements in the network can also introduce further issues. In this paper, we utilize IQC analysis for analyzing large-scale interconnected uncertain systems and we evade these issues by describing a decomposition scheme that is based on the interconnection structure of the system. This scheme is based on the so-called chordal decomposition and does not add any conservativeness to the analysis approach. The decomposed problem can be solved using distributed computational algorithms without the need for a centralized computational unit. We further discuss the merits of the proposed analysis approach using a numerical experiment.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy