SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-117354"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-117354" > Temperature-Aware S...

Temperature-Aware Software-Based Self-Testing for Delay Faults

Zhang, Ying (författare)
School of Software Engineering, Tongji University, China
Peng, Zebo (författare)
Linköpings universitet,ESLAB - Laboratoriet för inbyggda system,Programvara och system,Tekniska högskolan
Jiang, Jianhui (författare)
School of Software Engineering, Tongji University, China
visa fler...
Li, Huawei (författare)
State Key Laboratory of Computer Architecture, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, China
Fujita, Masahiro (författare)
VLSI Design and Education Center, University of Tokyo, Japan
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2015
2015
Engelska.
Ingår i: <em>Proc. Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE’15), Grenoble, France, Mar. 9-13, 2015.</em>. - 9783981537048
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Delay defects under high temperature have been one of the most critical factors to affect the reliability of computer systems, and the current test methods don’t address this problem properly. In this paper, a temperature-aware software-based selftesting (SBST) technique is proposed to self-heat the processors within a high temperature range and effectively test delay faults under high temperature. First, it automatically generates highquality test programs through automatic test instruction generation (ATIG), and avoids over-testing caused by nonfunctional patterns. Second, it exploits two effective powerintensive program transformations to self-heat up the processors internally. Third, it applies a greedy algorithm to search the optimized schedule of the test templates in order to generate the test program while making sure that the temperature of the processor under test is within the specified range. Experimental results show that the generated program is successful to guarantee delay test within the given temperature range, and achieves high test performance with functional patterns.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Zhang, Ying
Peng, Zebo
Jiang, Jianhui
Li, Huawei
Fujita, Masahiro
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
<em>Proc. Design ...
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy