SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-117408"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-117408" > Knowledge Engineeri...

Knowledge Engineering and Knowledge Management : EKAW 2014 Satellite Events, VISUAL, EKM1, and ARCOE-Logic, Linköping, Sweden, November 24-28, 2014. Revised Selected Papers

Lambrix, Patrick (redaktör/utgivare)
Linköpings universitet,Databas och informationsteknik,Tekniska högskolan,IDA/ADIT
Hyvönen, Eero (redaktör/utgivare)
Aalto University, Finland
Blomqvist, Eva (redaktör/utgivare)
Linköpings universitet,Institutionen för datavetenskap,Tekniska högskolan
visa fler...
Presutti, Valentina (redaktör/utgivare)
STLab ISTC-CNR, Italy
Qi, Guilin (redaktör/utgivare)
Southeast University, China
Sattler, Uli (redaktör/utgivare)
University of Manchester, UK
Ding, Ying (redaktör/utgivare)
Indiana University Bloomingtom, USA
Ghidini, Chiara (redaktör/utgivare)
Fondazione Bruno Kessler, Italy
visa färre...
 (creator_code:org_t)
ISBN 9783319179650
Switzerland : Springer, 2015
Engelska 234 s.
Serie: Lecture Notes in Computer Science, 0302-9743 1611-3349 ; 8982
  • Proceedings (redaktörskap) (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This volume contains the Satellite Events proceedings of the 19th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW 2014), held in Linköping, Sweden, during November 24–28, 2014. This was the first EKAW conference in a Nordic country. It was concerned with all aspects of eliciting, acquiring, modeling, and managing knowledge, the construction of knowledge-intensive systems and services for the Semantic Web, knowledge management, e-business, natural language processing, intelligent information integration, personal digital assistance systems, and a variety of other related topics. The special focus of EKAW2014 was Diversity.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
pro (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy