SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-12973"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-12973" > Input Parameter Mod...

Input Parameter Modeling for Combination Strategies

Grindal, Mats (författare)
Högskolan i Skövde,Linköpings universitet,Institutionen för datavetenskap,Tekniska högskolan,Institutionen för kommunikation och information,Forskningscentrum för Informationsteknologi
Offutt, Jeff (författare)
Information and Software Engineering, George Mason University, Fairfax, VA 22030, United States
 (creator_code:org_t)
ACTA Press, 2007
2007
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the IASTED International Conference on Software Engineering (SE2007), Feb 13-15, Innsbruck, Austria. - : ACTA Press. - 9780889866416 - 9780889866430 ; , s. 255-260
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Combination strategies are test methods that generate test cases based on input parameter models. This paper suggests a structured modeling method used to translate requirements expressed in a general format into an input parameter model suitable for combination strategies.This paper also describes results from two initial experiments exploring the efficiency and effectiveness of the modeling method. These results indicate that the resulting models may contain enough information to detect the vast majority of faults in the system under test. Further, results indicate that the modeling method is simple enough to use in practical testing.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

category partition
combinatorial testing
model-based testing
software testing
Computer science
Datavetenskap
Technology

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Grindal, Mats
Offutt, Jeff
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Proceedings of t ...
Av lärosätet
Linköpings universitet
Högskolan i Skövde

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy