SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-130997"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-130997" > Optimization in bio...

Optimization in biology parameter estimation and the associated optimization problem

Cedersund, Gunnar, 1978- (författare)
Linköpings universitet,Institutionen för medicinsk teknik,Institutionen för klinisk och experimentell medicin,Tekniska fakulteten,Integrative Systems Biology
Samuelsson, Oscar (författare)
Uppsala universitet
Ball, Gordon (författare)
Karolinska institutet, Stockholm
visa fler...
Tegnér, Jesper (författare)
Unit of Computational Medicine, Department of Medicine, Karolinska Institutet, Solna, Sweden
Gomez-Cabrero, David (författare)
Karolinska institutet, Stockholm
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2015-10-27
2016
Engelska.
Ingår i: Uncertainty in biology. - Cham : Springer. - 9783319212951 - 9783319212968 ; , s. 177-197
  • Bokkapitel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Parameter estimation – the assignment of values to the parameters in a model – is an important and time-consuming task in computational biology. Recent computational and algorithmic developments have provided novel tools to improve this estimation step. One of these improvements concerns the optimization step, where the parameter space is explored to find interesting regions. In this chapter we review the parameter estimation problem, with a special emphasis on the associated optimization methods. In relation to this, we also provide concepts and tools to help you select the appropriate methodology for a specific scenario.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Parameter estimation
Optimization
Heuristic
Fitness function

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kap (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy