SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-137608"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-137608" > Estimating the irre...

Estimating the irreversible pressure drop across a stenosis by quantifying turbulence production using 4D Flow MRI

Ha, Hojin (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten
Lantz, Jonas (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten
Ziegler, Magnus (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten
visa fler...
Casas Garcia, Belén (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten
Karlsson, Matts (författare)
Linköpings universitet,Mekanisk värmeteori och strömningslära,Tekniska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Dyverfeldt, Petter (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Fysiologiska kliniken US
Ebbers, Tino (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Fysiologiska kliniken US
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017-04-20
2017
Engelska.
Ingår i: Scientific Reports. - : NATURE PUBLISHING GROUP. - 2045-2322. ; 7
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The pressure drop across a stenotic vessel is an important parameter in medicine, providing a commonly used and intuitive metric for evaluating the severity of the stenosis. However, non-invasive estimation of the pressure drop under pathological conditions has remained difficult. This study demonstrates a novel method to quantify the irreversible pressure drop across a stenosis using 4D Flow MRI by calculating the total turbulence production of the flow. Simulation MRI acquisitions showed that the energy lost to turbulence production can be accurately quantified with 4D Flow MRI within a range of practical spatial resolutions (1-3 mm; regression slope = 0.91, R-2 = 0.96). The quantification of the turbulence production was not substantially influenced by the signal-to-noise ratio (SNR), resulting in less than 2% mean bias at SNR amp;gt; 10. Pressure drop estimation based on turbulence production robustly predicted the irreversible pressure drop, regardless of the stenosis severity and post-stenosis dilatation (regression slope = 0.956, R-2 = 0.96). In vitro validation of the technique in a 75% stenosis channel confirmed that pressure drop prediction based on the turbulence production agreed with the measured pressure drop (regression slope = 1.15, R-2 = 0.999, Bland-Altman agreement = 0.75 +/- 3.93 mmHg).

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Strömningsmekanik och akustik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Fluid Mechanics and Acoustics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy