SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-140135"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-140135" > The effect of uncer...

The effect of uncertain geometries on advection–diffusion of scalar quantities

Wahlsten, Markus (författare)
Linköpings universitet,Beräkningsmatematik,Tekniska fakulteten
Nordström, Jan (författare)
Linköpings universitet,Beräkningsmatematik,Tekniska fakulteten
 (creator_code:org_t)
2017-08-28
2018
Engelska.
Ingår i: BIT Numerical Mathematics. - : Springer. - 0006-3835 .- 1572-9125. ; 58:2, s. 509-529
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The two dimensional advection–diffusion equation in a stochastically varyinggeometry is considered. The varying domain is transformed into a fixed one andthe numerical solution is computed using a high-order finite difference formulationon summation-by-parts form with weakly imposed boundary conditions. Statistics ofthe solution are computed non-intrusively using quadrature rules given by the probabilitydensity function of the random variable. As a quality control, we prove that thecontinuous problem is strongly well-posed, that the semi-discrete problem is stronglystable and verify the accuracy of the scheme. The technique is applied to a heat transferproblem in incompressible flow. Statistical properties such as confidence intervals andvariance of the solution in terms of two functionals are computed and discussed. Weshow that there is a decreasing sensitivity to geometric uncertainty as we graduallylower the frequency and amplitude of the randomness. The results are less sensitiveto variations in the correlation length of the geometry.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

Incompressible flow
Advection–diffusion
Uncertainty quantification
Uncertain geometry
Boundary conditions
Parabolic problems
Variable coefficient
Temperature field
Heat transfer

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Wahlsten, Markus
Nordström, Jan
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
Artiklar i publikationen
BIT Numerical Ma ...
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy