SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-143887"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-143887" > Improving left vent...

Improving left ventricular segmentation in four-dimensional flow MRI using intramodality image registration for cardiac blood flow analysis

Gupta, Vikas (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Bustamante, Mariana (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Fredriksson, Alexandru (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten
visa fler...
Carlhäll, Carljohan (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Fysiologiska kliniken US
Ebbers, Tino (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Fysiologiska kliniken US
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017-03-16
2018
Engelska.
Ingår i: Magnetic Resonance in Medicine. - : WILEY. - 0740-3194 .- 1522-2594. ; 79:1, s. 554-560
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • PurposeAssessment of blood flow in the left ventricle using four-dimensional flow MRI requires accurate left ventricle segmentation that is often hampered by the low contrast between blood and the myocardium. The purpose of this work is to improve left-ventricular segmentation in four-dimensional flow MRI for reliable blood flow analysis. MethodThe left ventricle segmentations are first obtained using morphological cine-MRI with better in-plane resolution and contrast, and then aligned to four-dimensional flow MRI data. This alignment is, however, not trivial due to inter-slice misalignment errors caused by patient motion and respiratory drift during breath-hold based cine-MRI acquisition. A robust image registration based framework is proposed to mitigate such errors automatically. Data from 20 subjects, including healthy volunteers and patients, was used to evaluate its geometric accuracy and impact on blood flow analysis. ResultsHigh spatial correspondence was observed between manually and automatically aligned segmentations, and the improvements in alignment compared to uncorrected segmentations were significant (Pamp;lt;0.01). Blood flow analysis from manual and automatically corrected segmentations did not differ significantly (Pamp;gt;0.05). ConclusionOur results demonstrate the efficacy of the proposed approach in improving left-ventricular segmentation in four-dimensional flow MRI, and its potential for reliable blood flow analysis. Magn Reson Med 79:554-560, 2018. (c) 2017 International Society for Magnetic Resonance in Medicine.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)

Nyckelord

four-dimensional flow MRI; image registration; blood flow analysis; cardiology; MRI; 4D flow MRI; image registration; blood flow analysis; cardiology; MRI

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy