Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-170264" >
Key insights in the...
Key insights in the AIDA community policy on sharing of clinical imaging data for research in Sweden
-
- Hedlund, Joel, 1978- (författare)
- Linköpings universitet,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Tekniska fakulteten
-
- Eklund, Anders, 1981- (författare)
- Linköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten,Statistik och maskininlärning,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
-
- Lundström, Claes, 1973- (författare)
- Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
-
(creator_code:org_t)
- 2020-10-06
- 2020
- Engelska.
-
Ingår i: Scientific Data. - : Springer Nature. - 2052-4463. ; 7
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://liu.diva-por... (primary) (Raw object)
-
https://www.nature.c...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Development of world-class artificial intelligence (AI) for medical imaging requires access to massive amounts of training data from clinical sources, but effective data sharing is often hindered by uncertainty regarding data protection. We describe an initiative to reduce this uncertainty through a policy describing a national community consensus on sound data sharing practices.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering (hsv//eng)
Nyckelord
- data sharing
- machine learning
- deep learning
- AI
- medical imaging
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas