SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-178612"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-178612" > Volume Raycasting S...

Volume Raycasting Sampling Revisited

Steneteg, Peter, 1981- (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten
Jönsson, Daniel, 1984- (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Falk, Martin, Dr.rer.nat. 1981- (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten
visa fler...
Hotz, Ingrid, Professor, 1967- (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019
2019
Engelska.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We investigate the effects of practical sample placement strategies when solving the volume rendering integral for interactive volume raycasting with fixed step lengths for each ray. Different sample placements have been used in previous work but they have not been compared with respect to their correctness or visual quality. In this work, the different sampling strategies are presented visually and practical implementation details are provided using algorithmic descriptions of each strategy. A thorough analysis based on comparisons with analytic solutions and real-world data shows that visual artifacts, especially at volume borders, can appear if samples are not placed correctly. Our analysis and comparison results in a sample placement strategy that easily can be integrated into existing implementations, has no impact on performance, and decreases visual artifacts of the rendered image compared to other fixed step size sample strategies.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Volume Rendering
Raytracing
Rasterization

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy