SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-178804"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-178804" > Translation Compete...

Translation Competence in Machines : A Study of Adjectives in English-Swedish Translation

Ahrenberg, Lars, 1948- (författare)
Linköpings universitet,Interaktiva och kognitiva system,Tekniska fakulteten,NLPLab, HCS
 (creator_code:org_t)
2021
2021
Engelska.
Ingår i: Proceedings for the First Workshop on Modelling Translation. ; , s. 57-65
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Recent improvements in neural machinetranslation calls for increased efforts onqualitative evaluations so as to get a betterunderstanding of differences in translationcompetence between human and machine.This paper reports the results of a studyof 1170 adjectives in translation from En-glish to Swedish, using the Parallel Uni-versal Dependencies Treebanks for theselanguages. The comparison covers two di-mensions: the types of solutions employedand the incidence of debatable or incorrecttranslations. It is found that the machinetranslation uses all of the solution typesthat the human translation does, but in dif-ferent proportions and less competently

Ämnesord

HUMANIORA  -- Språk och litteratur -- Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik (hsv//swe)
HUMANITIES  -- Languages and Literature -- General Language Studies and Linguistics (hsv//eng)

Nyckelord

machine translation
english
swedish
adjectives

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Ahrenberg, Lars, ...
Om ämnet
HUMANIORA
HUMANIORA
och Språk och litter ...
och Jämförande språk ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy