SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-187499"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-187499" > Local bilinear comp...

Local bilinear computation of Jacobi sets

Klötzl, Daniel (författare)
Univ Stuttgart VISUS, Germany
Krake, Tim (författare)
Univ Stuttgart VISUS, Germany
Zhou, Youjia (författare)
Univ Utah SCI, UT USA
visa fler...
Hotz, Ingrid, Professor, 1967- (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten
Wang, Bei (författare)
Univ Utah SCI, UT USA
Weiskopf, Daniel (författare)
Univ Stuttgart VISUS, Germany
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2022-06-30
2022
Engelska.
Ingår i: The Visual Computer. - : Springer. - 0178-2789 .- 1432-2315. ; 38, s. 3435-3448
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We propose a novel method for the computation of Jacobi sets in 2D domains. The Jacobi set is a topological descriptor based on Morse theory that captures gradient alignments among multiple scalar fields, which is useful for multi-field visualization. Previous Jacobi set computations use piecewise linear approximations on triangulations that result in discretization artifacts like zig-zag patterns. In this paper, we utilize a local bilinear method to obtain a more precise approximation of Jacobi sets by preserving the topology and improving the geometry. Consequently, zig-zag patterns on edges are avoided, resulting in a smoother Jacobi set representation. Our experiments show a better convergence with increasing resolution compared to the piecewise linear method. We utilize this advantage with an efficient local subdivision scheme. Finally, our approach is evaluated qualitatively and quantitatively in comparison with previous methods for different mesh resolutions and across a number of synthetic and real-world examples.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Annan teknik -- Mediateknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Other Engineering and Technologies -- Media Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Jacobi set; Topological data analysis; Multi-fields; Visualization techniques

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy