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次元削減技術を用いた視覚的テンソルデータ解析
次元削減技術を用いた視覚的テンソルデータ解析
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- Fujita, Keijiro (author)
- Kobe University, Japan
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- Sakamoto, Naohisa (author)
- Kobe University, Japan
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- Fujiwara, Takanori (author)
- Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten
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- Nonaka, Jorji (author)
- RIKEN R-CCS, Japan
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- Tsukamoto, Toshiyuki (author)
- RIKEN R-CCS, Japan
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(creator_code:org_t)
- 2022
- Japanese.
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https://urn.kb.se/re...
Abstract
Subject headings
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- 多次元時系列データから,そこに内在する特徴構造を抽出し解釈するためのデータ解析手法に対する要求が高まっている.本研究では、解析対象とするデータを時間・空間・変数を軸(モード)とするテンソルデータとして表現し,多段階次元削減技術を応用することで,特徴構造を効果的に視覚化し,対話的にデータ探索を行うことができる視覚的解析手法を開発する.開発した手法を,実世界上で計測された時系列データ(スパコンログデータなど)に適用し,その有効性を検証する.
Subject headings
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
Keyword
- time series
- dimensionality reduction
- big data
- 時系列,次元削減,ビッグデータ
Publication and Content Type
- vet (subject category)
- rap (subject category)
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