Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-193011" >
A Biologically Inte...
A Biologically Interfaced Evolvable Organic Pattern Classifier
-
- Gerasimov, Jennifer (författare)
- Linköpings universitet,Laboratoriet för organisk elektronik,Tekniska fakulteten
-
- Tu, Deyu (författare)
- Linköpings universitet,Laboratoriet för organisk elektronik,Tekniska fakulteten
-
- Hitaishi, Vivek (författare)
- Linköpings universitet,Laboratoriet för organisk elektronik,Tekniska fakulteten
-
visa fler...
-
- Padinhare, Harikesh (författare)
- Linköpings universitet,Laboratoriet för organisk elektronik,Tekniska fakulteten
-
- Yang, Chiyuan (författare)
- Linköpings universitet,Laboratoriet för organisk elektronik,Tekniska fakulteten
-
- Abrahamsson, Tobias (författare)
- Linköpings universitet,Laboratoriet för organisk elektronik,Tekniska fakulteten
-
- Karami Rad, Meysam (författare)
- Linköpings universitet,Laboratoriet för organisk elektronik,Tekniska fakulteten
-
- Donahue, Mary (författare)
- Linköpings universitet,Laboratoriet för organisk elektronik,Tekniska fakulteten
-
- Silverå Ejneby, Malin (författare)
- Linköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten
-
- Berggren, Magnus (författare)
- Linköpings universitet,Laboratoriet för organisk elektronik,Tekniska fakulteten
-
- Forchheimer, Robert (författare)
- Linköpings universitet,Informationskodning,Tekniska fakulteten
-
- Fabiano, Simone (författare)
- Linköpings universitet,Laboratoriet för organisk elektronik,Tekniska fakulteten
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2023-03-19
- 2023
- Engelska.
-
Ingår i: Advanced Science. - : WILEY. - 2198-3844. ; 10:14
- Relaterad länk:
-
https://liu.diva-por... (primary) (Raw object)
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Future brain-computer interfaces will require local and highly individualized signal processing of fully integrated electronic circuits within the nervous system and other living tissue. New devices will need to be developed that can receive data from a sensor array, process these data into meaningful information, and translate that information into a format that can be interpreted by living systems. Here, the first example of interfacing a hardware-based pattern classifier with a biological nerve is reported. The classifier implements the Widrow-Hoff learning algorithm on an array of evolvable organic electrochemical transistors (EOECTs). The EOECTs channel conductance is modulated in situ by electropolymerizing the semiconductor material within the channel, allowing for low voltage operation, high reproducibility, and an improvement in state retention by two orders of magnitude over state-of-the-art OECT devices. The organic classifier is interfaced with a biological nerve using an organic electrochemical spiking neuron to translate the classifiers output to a simulated action potential. The latter is then used to stimulate muscle contraction selectively based on the input pattern, thus paving the way for the development of adaptive neural interfaces for closed-loop therapeutic systems.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Kemiteknik -- Annan kemiteknik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Chemical Engineering -- Other Chemical Engineering (hsv//eng)
Nyckelord
- conducting polymers; electropolymerization; evolvable electronics; neuromorphic hardware; organic electrochemical transistors; organic electronics; synaptic transistors
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Gerasimov, Jenni ...
-
Tu, Deyu
-
Hitaishi, Vivek
-
Padinhare, Harik ...
-
Yang, Chiyuan
-
Abrahamsson, Tob ...
-
visa fler...
-
Karami Rad, Meys ...
-
Donahue, Mary
-
Silverå Ejneby, ...
-
Berggren, Magnus
-
Forchheimer, Rob ...
-
Fabiano, Simone
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Kemiteknik
-
och Annan kemiteknik
- Artiklar i publikationen
-
Advanced Science
- Av lärosätet
-
Linköpings universitet