SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-199109"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-199109" > The value of standa...

The value of standards for health datasets in artificial intelligence-based applications

Arora, Anmol (författare)
Univ Cambridge, England
Alderman, Joseph E. (författare)
Univ Birmingham, England; Univ Hosp Birmingham NHS Fdn Trust, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England
Palmer, Joanne (författare)
Univ Hosp Birmingham NHS Fdn Trust, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England
visa fler...
Ganapathi, Shaswath (författare)
Sandwell & West Birmingham Hosp NHS Trust, England
Laws, Elinor (författare)
Univ Birmingham, England; Univ Hosp Birmingham NHS Fdn Trust, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England
Mccradden, Melissa D. (författare)
Hosp Sick Children, Canada; Peter Gilgan Ctr Res & Learning, Canada; Dalla Lana Sch Publ Hlth, Canada
Oakden-Rayner, Lauren (författare)
Univ Adelaide, Australia
Pfohl, Stephen R. (författare)
Google Res, CA USA
Ghassemi, Marzyeh (författare)
MIT, MA USA; Inst Med Engn & Sci, MA USA; Vector Inst, Canada
Mckay, Francis (författare)
Univ Oxford, England
Treanor, Darren (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för inflammation och infektion,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Klinisk patologi,Leeds Teaching Hosp NHS Trust, England; Univ Leeds, England
Rostamzadeh, Negar (författare)
Google Res, Canada
Mateen, Bilal (författare)
UCL, England; Wellcome Trust Res Labs, England
Gath, Jacqui (författare)
STANDING Together, England
Adebajo, Adewole O. (författare)
STANDING Together, England
Kuku, Stephanie (författare)
UCL, England
Matin, Rubeta (författare)
Oxford Univ Hosp NHS Fdn Trust, England
Heller, Katherine (författare)
Google Res, CA USA
Sapey, Elizabeth (författare)
Univ Birmingham, England; Univ Hosp Birmingham NHS Fdn Trust, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England
Sebire, Neil J. (författare)
Great Ormond St Hosp Biomed Res Ctr, England; Univ Hosp London, England
Cole-Lewis, Heather (författare)
Google Res, CA USA
Calvert, Melanie (författare)
Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England
Denniston, Alastair (författare)
Univ Birmingham, England; Univ Hosp Birmingham NHS Fdn Trust, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England; UCL, England; UCL, England
Liu, Xiaoxuan (författare)
Univ Birmingham, England; Univ Hosp Birmingham NHS Fdn Trust, England; Univ Birmingham, England; Univ Birmingham, England
visa färre...
 (creator_code:org_t)
NATURE PORTFOLIO, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Nature Medicine. - : NATURE PORTFOLIO. - 1078-8956 .- 1546-170X. ; 29, s. 2929-2938
Relaterad länk:
https://doi.org/10.1...
visa fler...
https://liu.diva-por... (primary) (Raw object)
https://urn.kb.se/re...
https://doi.org/10.1...
visa färre...
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Artificial intelligence as a medical device is increasingly being applied to healthcare for diagnosis, risk stratification and resource allocation. However, a growing body of evidence has highlighted the risk of algorithmic bias, which may perpetuate existing health inequity. This problem arises in part because of systemic inequalities in dataset curation, unequal opportunity to participate in research and inequalities of access. This study aims to explore existing standards, frameworks and best practices for ensuring adequate data diversity in health datasets. Exploring the body of existing literature and expert views is an important step towards the development of consensus-based guidelines. The study comprises two parts: a systematic review of existing standards, frameworks and best practices for healthcare datasets; and a survey and thematic analysis of stakeholder views of bias, health equity and best practices for artificial intelligence as a medical device. We found that the need for dataset diversity was well described in literature, and experts generally favored the development of a robust set of guidelines, but there were mixed views about how these could be implemented practically. The outputs of this study will be used to inform the development of standards for transparency of data diversity in health datasets (the STANDING Together initiative). A systematic review, combined with a stakeholder survey, presents an overview of current practices and recommendations for dataset curation in health, with specific focuses on data diversity and artificial intelligence-based applications.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Psykiatri (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Psychiatry (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy