SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-22227"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-22227" > Error-Driven QoS Ma...

Error-Driven QoS Management in Imprecise Real-Time Databases

Amirijoo, Mehdi, 1978- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,RTSLAB - Laboratoriet för realtidssystem
Hansson, Jörgen, 1970- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,RTSLAB - Laboratoriet för realtidssystem
Son, Sang H (författare)
Dept. of Computer Science University of Virginia
 (creator_code:org_t)
Los Alamitos, CA, USA : IEEE Computer Society, 2003
2003
Engelska.
Ingår i: Euromicro Conference on Real-Time Systems,2003. - Los Alamitos, CA, USA : IEEE Computer Society. ; , s. 63-
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In applications such as web-applications, e-commerce, and engine control, the demand for real-time data services has increased. In these applications, requests have to be processed within their deadlines using fresh data. Since the workload of these systems cannot be precisely predicted, they can become overloaded and as a result, deadline and freshness violations may occur. To address this problem we propose a QoS-sensitive approach based on imprecise computation, applied on transactions and data objects. We propose two algorithms FCS-HEF and FCS-HEDF that give a robust and controlled behavior of RTDBs in terms of transaction and data preciseness, even for transient overloads and with inaccurate run-time estimates of the transactions. Further, performance experiments show that the proposed algorithms outperform a set of baseline algorithms including FCS-EDF, which schedules the transactions using EDF.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

real-time system
real-time database
QoS
feedback control
realtidssystem
realtidsdatabaser
reglerteknik
_CUGS
Computer science
Datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Amirijoo, Mehdi, ...
Hansson, Jörgen, ...
Son, Sang H
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy