SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-23287"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-23287" > Enhancing Feedback ...

Enhancing Feedback Control Scheduling Performance by On-line Quantification and Suppression of Measurement Disturbance

Amirijoo, Mehdi, 1978- (författare)
Linköpings universitet,RTSLAB - Laboratoriet för realtidssystem,Tekniska högskolan
Hansson, Jörgen, 1970- (författare)
Linköpings universitet,RTSLAB - Laboratoriet för realtidssystem,Tekniska högskolan
Gunnarsson, Svante (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
visa fler...
Son, Sang H. (författare)
University of Virginia, VA, USA
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2005
2005
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 11th IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium. - 0769523021 ; , s. 2-11
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In the control of continuous and physical systems, the controlled system is sampled sufficiently fast to capture the system dynamics. In general, this property cannot be applied to the control of computer systems as the measured variables are often computed over a data set, e.g., deadline miss ratio. In this paper we quantize the disturbance present in the measured variable as a function of the sampling period and we propose a measurement disturbance suppressive control structure. The experiments we have carried out show that a controller using the proposed control structure outperforms a traditional control structure with regard to performance reliability and adaptation.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Feedback control
Real-time systems
QoS
Computer science
Datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy