Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-24525" >
Recognizing emphyse...
Recognizing emphysema - A neural network approach
-
- Friman, Ola, 1975- (författare)
- Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Tekniska högskolan,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
-
- Borga, Magnus, 1965- (författare)
- Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Tekniska högskolan,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
-
Lundberg, Mikael (författare)
-
visa fler...
-
- Tylen, Ulf (författare)
- Department of Radioology, Göteborg University, Sweden
-
- Knutsson, Hans, 1950- (författare)
- Linköpings universitet,Tekniska högskolan,Medicinsk informatik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- IEEE Computer Society, 2002
- 2002
- Engelska.
-
Ingår i: Pattern Recognition, 2002. Proceedings. 16th International Conference on (Volume:1). - : IEEE Computer Society. ; , s. 512-515
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- An accurate and fully automatic method for detecting and quantifying emphysema in CT-images is presented. The method is based on an image preprocessing step followed by a neural network classifier trained to separate true emphysema from artifacts. The proposed approach is shown to be superior to an established method when applied on real patient data.
Nyckelord
- MEDICINE
- MEDICIN
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)