SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-38012"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-38012" > Graphical Overview ...

Graphical Overview and Navigation of Electronic Health Records in a prototyping environment using Google Earth and openEHR Archetypes

Sundvall, Erik, 1973- (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Tekniska högskolan
Nyström, Mikael, 1977- (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Tekniska högskolan
Forss, Mattias, 1981- (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Tekniska högskolan
visa fler...
Chen, Rong (författare)
Karolinska Institutet,Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Tekniska högskolan
Petersson, Håkan, 1972- (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Tekniska högskolan
Åhlfeldt, Hans, 1955- (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Tekniska högskolan
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IOS Press, 2007
2007
Engelska.
Ingår i: MEDINFO 2007 - Proceedings of the 12th World Congress on Health (Medical) Informatics – Building Sustainable Health Systems. - : IOS Press. - 9781586037741 ; 129:Pt 2, s. 1043-7
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper describes selected earlier approaches to graphically relating events to each other and to time; some new combinations are also suggested. These are then combined into a unified prototyping environment for visualization and navigation of electronic health records. Google Earth (GE) is used for handling display and interaction of clinical information stored using openEHR data structures and ‘archetypes’. The strength of the approach comes from GE's sophisticated handling of detail levels, from coarse overviews to fine-grained details that has been combined with linear, polar and region-based views of clinical events related to time. The system should be easy to learn since all the visualization styles can use the same navigation.The structured and multifaceted approach to handling time that is possible with archetyped openEHR data lends itself well to visualizing and integration with openEHR components is provided in the environment.

Nyckelord

MEDICINE
MEDICIN

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy