SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-63761"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-63761" > Classification of I...

Classification of Industrial Symbiosis Synergies : Application in the Biofuels Industry

Martin, Martin (författare)
Linköpings universitet,Industriell miljöteknik,Tekniska högskolan
Ivner, Jenny (författare)
Linköpings universitet,Industriell miljöteknik,Tekniska högskolan
Svensson, Niclas (författare)
Linköpings universitet,Industriell miljöteknik,Tekniska högskolan
visa fler...
Eklund, Mats (författare)
Linköpings universitet,Industriell miljöteknik,Tekniska högskolan
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Engelska.
  • Annan publikation (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Much of the current literature available in the field of industrial symbiosis aims at providing a review of the symbiotic intensity, institutional and environmental contexts and assessments of the activities involved in a synoptic manner. However, literature regarding classification methods for individual material and energy exchanges is limited. In order to obtain better resolution of the characteristics of exchanges and interactions, i.e. synergies, a classification method is produced and tested in this paper. The classification method maps the interactions between different industries as well as the flows of products and utilities through origindestination classifications. Synergies between a core industry and external industries are examined in this paper, with the core industry represented by the biofuels industry, and without geographical boundaries. The classification method can be employed in other research projects and it is hoped that it will provide the background for further studies into conditions necessary for synergy implementation. Furthermore the classification method will provide subsequent details for research into economic and environmental benefits provided by synergies between industries.

Nyckelord

TECHNOLOGY
TEKNIKVETENSKAP

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
ovr (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy