SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-72210"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-72210" > Topics in Robustnes...

Topics in Robustness Analysis

Khoshfetrat Pakazad, Sina (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
Hansson, Anders, Professor (preses)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
Glad, Torkel, Professor (preses)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
visa fler...
Helmersson, Anders, Dr. (preses)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
Bernhardsson, Bo (opponent)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
ISBN 9789173930147
Linköping : Linköping University Electronic Press, 2011
Engelska 27 s.
Serie: Linköping Studies in Science and Technology. Thesis, 0280-7971 ; 1512
  • Licentiatavhandling (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this thesis, we investigate two problems in robustness analysis of uncertain systems with structured uncertainty. The first problem concerns the robust finite frequency range H2 analysis of such systems. Classical robust H2 analysis methods are based on upper bounds for the robust H2 norm of a system which are computed over the whole frequency range. These bounds can be overly conservative, and therefore, classical robust H2 analysis methods can produce misleading results for finite frequency range analysis. In the first paper in the thesis, we address this issue by providing two methods for computing upper bounds for the robust finite-frequency H2 norm of the system. These methods utilize finitefrequency Gramians and frequency partitioning to calculate upper bounds for the robust finite-frequency H2 norm of uncertain systems with structured uncertainty. We show the effectiveness of these algorithms using both theoretical and practical experiments.

Nyckelord

TECHNOLOGY
TEKNIKVETENSKAP

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
lic (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy