SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-72696"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-72696" > Contextual Coalitio...

Contextual Coalitional Games

Doherty, Patrick (författare)
Linköpings universitet,Institutionen för datavetenskap,Tekniska högskolan
Michalak, Tomasz (författare)
University of Southampton
Sroka, Jacek (författare)
Institute of Informatics, Warsaw University
visa fler...
Szalas, Andrzej, 1956- (författare)
Linköpings universitet,KPLAB - Laboratoriet för kunskapsbearbetning,Tekniska högskolan
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Berlin, Heidelberg : Springer Berlin/Heidelberg, 2011
2011
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 4th Indian Conference on Logic and its Applications (ICLA). - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin/Heidelberg. ; , s. 65-78
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The study of cooperation among agents is of central interest in multi-agent systems research. A popular way to model cooperation is through coalitional game theory. Much research in this area has had limited practical applicability as regards real-world multi-agent systems due to the fact that it assumesdeterministic payoffs to coalitions and in addition does not apply to multi-agent environments that arestochastic in nature. In this paper, we propose a novel approach to modeling such scenarios where coalitional games will be contextualized through the use of logical expressions representing environmental and other state, and probability distributions will be placed on the space of contexts in order to model the stochastic nature of the scenarios. More formally, we present a formal representation language for representing contextualized coalitional games embedded in stochastic environments and we define and show how to compute expected Shapley values in such games in a computationally efficient manner. We present the value of the approach through an example involving robotics assistance in emergencies.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Doherty, Patrick
Michalak, Tomasz
Sroka, Jacek
Szalas, Andrzej, ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy