SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-80007"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-80007" > Level of Confidence...

Level of Confidence Evaluation and Its Usage for Roll-back Recovery with Checkpointing Optimization

Nikolov, Dimitar (författare)
Linköpings universitet,ESLAB - Laboratoriet för inbyggda system,Tekniska högskolan
Ingelsson, Urban (författare)
Linköpings universitet,ESLAB - Laboratoriet för inbyggda system,Tekniska högskolan
Singh, Virendra (författare)
Indian Institute of Science, Bangalore, India
visa fler...
Larsson, Erik (författare)
Linköpings universitet,ESLAB - Laboratoriet för inbyggda system,Tekniska högskolan
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2011
2011
Engelska.
Ingår i: 5th Workshop on Dependable and Secure Nanocomputing (WSDN 2011), Hong Kong, June 27, 2011. - : IEEE. - 9781457703744
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Increasing soft error rates for semiconductor devices manufactured in later technologies enforces the use of fault tolerant techniques such as Roll-back Recovery with Checkpointing (RRC). However, RRC introduces time overhead that increases the completion (execution) time. For non-real-time systems, research have focused on optimizing RRC and shown that it is possible to find the optimal number of checkpoints such that the average execution time is minimal. While minimal average execution time is important, it is for real-time systems important to provide a high probability that deadlines are met. Hence, there is a need of probabilistic guarantees that jobs employing RRC complete before a given deadline. First, we present a mathematical framework for the evaluation of level of confidence, the probability that a given deadline is met, when RRC is employed. Second, we present an optimization method for RRC that finds the number of checkpoints that results in the minimal completion time while the minimal completion time satisfies a given level of confidence requirement. Third, we use the proposed framework to evaluate probabilistic guarantees for RRC optimization in non-real-time systems.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

TECHNOLOGY
TEKNIKVETENSKAP

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Nikolov, Dimitar
Ingelsson, Urban
Singh, Virendra
Larsson, Erik
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
5th Workshop on ...
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy