SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-86175"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-86175" > Time resolved three...

Time resolved three-dimensional segmentation of the left ventricle in multimodality cardiac imaging

Heiberg, Einar (författare)
Linköpings universitet,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering,Hälsouniversitetet
Wigström, Lars (författare)
Linköpings universitet,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering,Hälsouniversitetet
Carlsson, Marcus (författare)
Department of Clinical Physiology, Lund University, Sweden
visa fler...
Bolger, Ann F. (författare)
Department of Medicine/Cardiology, University of California, San Francisco, USA
Karlsson, Matts (författare)
Linköpings universitet,Institutionen för medicinsk teknik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering,Hälsouniversitetet
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Engelska.
  • Annan publikation (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We propose a robust approach for multimodality segmentation of the cardiac left ventricle. The method is based on the concept of deformable models, but extended with an enhanced and fast edge detection scheme that includes temporal information, and anatomical a priori information. The algorithm is implemented with a fast numeric scheme for solving energy minimization, and efficient filter nets for fast edge detection. This allows clinically applicable time for a whole time resolved 3D cardiac data set to be acheived on a standard desktop computer. The algorithm is validated on images acquired using MRI Gradient echo, MRl (SSFP) images, and Cardiac CT, and tested for feasibility with three other imaging modalities, including gated blood pool SPECT, echocardiography and late enhancement MRL.

Nyckelord

Image Segmentation
Deformable models
Left Ventricle
3D
time resolved
edge detection

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
ovr (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy