SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-87970"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-87970" > Engineering paralle...

Engineering parallel sorting for the Intel SCC

Melot, Nicolas (författare)
Linköpings universitet,Programvara och system,Tekniska högskolan
Kessler, Christoph (författare)
Linköpings universitet,Programvara och system,Tekniska högskolan
Avdic, Kenan (författare)
Linköpings universitet,Institutionen för datavetenskap,Tekniska högskolan
visa fler...
Cichowski, Patrick (författare)
Fac. Mathematics and Computer Science, FernUniversität in Hagen, Germany
Keller, Jörg (författare)
Fac. Mathematics and Computer Science, FernUniversität in Hagen, Germany
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2012
2012
Engelska.
Ingår i: Procedia Computer Science. - : Elsevier. - 1877-0509. ; 9, s. 1890-1899
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The Single-Chip Cloud Computer (SCC) is an experimental processor created by Intel Labs. It comprises 48 Intel-x86 cores linked by an on-chip high performance mesh network, as well as four DDR3 memory controllers to access an off-chip main memory. We investigate the adaptation of sorting onto SCC as an algorithm engineering problem. We argue that a combination of pipelined mergesort and sample sort will fit best to SCCs architecture. We also provide a mapping based on integer linear programming to address load balancing and latency considerations. We describe a prototype implementation of our proposal together with preliminary runtime measurements, that indicate the usefulness of this approach. As mergesort can be considered as a representative of the class of streaming applications, the techniques developed here should also apply to the other problems in this class, such as many applications for parallel embedded systems, i.e. MPSoC.

Nyckelord

Parallel sorting; algorithm engineering; on-chip pipelining; streaming applications
TECHNOLOGY
TEKNIKVETENSKAP

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy