SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:lnu-129002"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:lnu-129002" > Developing and Evol...

Developing and Evolving a Digital Twin of the Organization

Edrisi, Farid (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
Perez-Palacin, Diego (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
Caporuscio, Mauro, Professor, 1975- (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
visa fler...
Giussani, Samuele (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2024
2024
Engelska.
Ingår i: IEEE Access. - : IEEE. - 2169-3536. ; 12, s. 45475-45494
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Digital Twin of the Organization (DTO) is a relatively new concept that emerged to help managers have a full understanding of their organization and realize their objectives. Indeed, DTO enables connecting all the elements of an organization virtually by providing monitoring, optimization, prediction, and other capabilities through continuous simulations. Creating a flexible and evolvable DTO that covers and supports the organization's business strategies is a complex and time-consuming task that requires engineering best practices. In this context, this paper presents and evaluates the EA Blueprint Pattern, which serves as an architectural reference for the development of a DTO by allowing for mapping well-known Enterprise Architecture concepts into software components defining the DTO software architecture. The evaluation is carried on by showing how to use the pattern for creating the DTO for a given organization. Then, a thorough discussion is conducted to analyze how the developed DTO should evolve to deal with vertical and horizontal integration. The lessons learned highlight the strengths and weaknesses along with practical implications for organizations that are eager to develop their DTO according to the EA Blueprint Pattern.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Digital twins
Decision making
Information systems
Computer architecture
Standards organizations
Pattern analysis
Organizational aspects
Software engineering
Enterprise architecture management
Digital twin
EA blueprint pattern
enterprise architecture
organizational integration
software evolution
Computer Science
Datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy