SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:lnu-78093"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:lnu-78093" > Quality Models Insi...

Quality Models Inside Out : Interactive Visualization of Software Metrics by Means of Joint Probabilities

Ulan, Maria (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)
Hönel, Sebastian (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM),DISA;DISTA;DSIQ
Martins, Rafael Messias, Dr. 1984- (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM),ISOVIS;DISA
visa fler...
Ericsson, Morgan, 1973- (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM),DISA;DISTA;DSIQ
Löwe, Welf (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM),DISA;DISTA;DSIQ
Wingkvist, Anna, 1976- (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM),DISA;DISTA;DSIQ
Kerren, Andreas, Dr.-Ing. 1971- (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM),ISOVIS;DISA-VAESS
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2018
2018
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 2018 Sixth IEEE Working Conference on Software Visualization, (VISSOFT), Madrid, Spain, 2018. - : IEEE. - 9781538682920 - 9781538682937 ; , s. 65-75
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Assessing software quality, in general, is hard; each metric has a different interpretation, scale, range of values, or measurement method. Combining these metrics automatically is especially difficult, because they measure different aspects of software quality, and creating a single global final quality score limits the evaluation of the specific quality aspects and trade-offs that exist when looking at different metrics. We present a way to visualize multiple aspects of software quality. In general, software quality can be decomposed hierarchically into characteristics, which can be assessed by various direct and indirect metrics. These characteristics are then combined and aggregated to assess the quality of the software system as a whole. We introduce an approach for quality assessment based on joint distributions of metrics values. Visualizations of these distributions allow users to explore and compare the quality metrics of software systems and their artifacts, and to detect patterns, correlations, and anomalies. Furthermore, it is possible to identify common properties and flaws, as our visualization approach provides rich interactions for visual queries to the quality models’ multivariate data. We evaluate our approach in two use cases based on: 30 real-world technical documentation projects with 20,000 XML documents, and an open source project written in Java with 1000 classes. Our results show that the proposed approach allows an analyst to detect possible causes of bad or good quality.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Människa-datorinteraktion (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Human Computer Interaction (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Programvaruteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Software Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

hierarchical data exploration
multivariate data visualization
joint probabilities
t-SNE
data abstraction
Informations- och programvisualisering
Information and software visualization
Software Technology
Programvaruteknik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy