SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-105561"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-105561" > Wear particle image...

Wear particle image analysis: feature extraction, selection and classification by deep and machine learning

Vivek, Joseph (författare)
School of Mechanical Engineering, Vellore Institute of Technology – Chennai Campus, Chennai, India
Venkatesh S., Naveen (författare)
Luleå tekniska universitet,Drift, underhåll och akustik,School of Mechanical Engineering, Vellore Institute of Technology – Chennai Campus, Chennai, India
Mahanta, Tapan K. (författare)
School of Mechanical Engineering, Vellore Institute of Technology – Chennai Campus, Chennai, India
visa fler...
V., Sugumaran (författare)
School of Mechanical Engineering, Vellore Institute of Technology – Chennai Campus, Chennai, India
Amarnath, M. (författare)
Tribology and Machine Dynamics Laboratory, Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Information Technology, Design and Manufacturing Jabalpur, Jabalpur, India
Ramteke, Sangharatna M. (författare)
Department of Mechanical and Metallurgical Engineering, School of Engineering, Pontificia Universidad Catolica de Chile, Santiago, Chile
Marian, Max (författare)
Department of Mechanical and Metallurgical Engineering, School of Engineering, Pontificia Universidad Catolica de Chile, Santiago, Chile; Institute of Machine Design and Tribology (IMKT), Leibniz University Hannover, Garbsen, Germany
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2024
2024
Engelska.
Ingår i: Industrial Lubrication and Tribology. - : Emerald Group Publishing Limited. - 0036-8792 .- 1758-5775.
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Ämnesord
Stäng  

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)

Nyckelord

Operation and Maintenance Engineering
Drift och underhållsteknik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy