SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-14705"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-14705" > Case Study: Model f...

Case Study: Model for Economic Lifetime of Drilling Machines in the Swedish Mining Industry

Al-Chalabi, Hussan (författare)
Luleå tekniska universitet,Drift, underhåll och akustik
Lundberg, Jan (författare)
Luleå tekniska universitet,Drift, underhåll och akustik
Ahmadi, Alireza (författare)
Luleå tekniska universitet,Drift, underhåll och akustik
visa fler...
Jonsson, Adam (författare)
Luleå tekniska universitet,Matematiska vetenskaper
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2015
2015
Engelska.
Ingår i: The Engineering Economist. - 0013-791X .- 1547-2701. ; 60:2, s. 138-154
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The purpose of this paper is to develop a practical economic replacement decision model to identify the economic lifetime of a mining drilling machine. A data driven optimisation model was developed for operating and maintenance costs, purchase price and machine resale value. Equivalent present value of these costs by using discount rate was considered. The proposed model shows that the absolute optimal replacement time (ORT) of a drilling machine used in one underground mine in Sweden is 115 months. Sensitivity and regression analysis show that the maintenance cost has the largest impact on the ORT of this machine. The proposed decision making model is applicable and useful and can be implemented within the mining industry.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Annan samhällsbyggnadsteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Other Civil Engineering (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Nyckelord

Operation and Maintenance Engineering
Drift och underhållsteknik
Mathematical Statistics
Matematisk statistik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy