SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-15592"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-15592" > On bidirectional tr...

On bidirectional transitions between localist and distributed representations : The case of common substrings search using Vector Symbolic Architecture

Kleyko, Denis (författare)
Luleå tekniska universitet,Datavetenskap
Osipov, Evgeny (författare)
Luleå tekniska universitet,Datavetenskap
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2014
2014
Engelska.
Ingår i: Procedia Computer Science. - : Elsevier BV. - 1877-0509. ; 41, s. 104-113
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The contribution of this article is twofold. First, it presents an encoding approach for seamless bidirectional transitions between localist and distributed representation domains. Second, the approach is demonstrated on the example of using Vector Symbolic Architecture for solving a problem of finding common substrings. The proposed algorithm uses elementary operations on long binary vectors. For the case of two patterns with respective lengths L1 and L2 it requires Θ(L1 + L2 – 1) operations on binary vectors, which is equal to the suffix trees approach – the fastest algorithm for this problem. The simulation results show that in order to be robustly detected by the proposed approach the length of a common substring should be more than 4% of the longest pattern.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Dependable Communication and Computation Systems
Kommunikations- och beräkningssystem

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Kleyko, Denis
Osipov, Evgeny
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Procedia Compute ...
Av lärosätet
Luleå tekniska universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy