Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-32046" >
Fault Detection in ...
Fault Detection in the Hyperspace : Towards Intelligent Automation Systems
-
- Kleyko, Denis (författare)
- Luleå tekniska universitet,Datavetenskap
-
- Osipov, Evgeny (författare)
- Luleå tekniska universitet,Datavetenskap
-
- Papakonstantinou, Nikolaos (författare)
- VTT Technical Research Centre of Finland, Espoo
-
visa fler...
-
- Vyatkin, Valeriy (författare)
- Luleå tekniska universitet,Datavetenskap
-
- Mousavi, Arash (författare)
- Luleå tekniska universitet,Datavetenskap
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Piscataway, NJ : IEEE Communications Society, 2015
- 2015
- Engelska.
-
Ingår i: IEEE International Conference on Industrial Informatics. - Piscataway, NJ : IEEE Communications Society. - 9781479966493 ; , s. 1219-1224
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- This article presents a methodology for intelligent, biologically inspired fault detection system for generic complex systems of systems. The proposed methodology utilizes the concepts of associative memory and vector symbolic architectures, commonly used for modeling cognitive abilities of human brain. Compared to classical methods of artificial intelligence used in the context of fault detection the proposed methodology shows an unprecedented performance, while featuring zero configuration and simple operations.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Dependable Communication and Computation Systems
- Kommunikations- och beräkningssystem
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas