SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-75060"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-75060" > Performance evaluat...

Performance evaluation of FIWARE : A cloud-based IoT platform for smart cities

Araujo, Victor (författare)
Luleå tekniska universitet,Datavetenskap
Mitra, Karan, Assistant Professor, 1982- (författare)
Luleå tekniska universitet,Datavetenskap
Saguna, Saguna (författare)
Luleå tekniska universitet,Datavetenskap
visa fler...
Åhlund, Christer (författare)
Luleå tekniska universitet,Datavetenskap
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2019
2019
Engelska.
Ingår i: Journal of Parallel and Distributed Computing. - : Elsevier. - 0743-7315 .- 1096-0848. ; 132, s. 250-261
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • As the Internet of Things (IoT) becomes a reality, millions of devices will be connected to IoT platforms in smart cities. These devices will cater to several areas within a smart city such as healthcare, logistics, and transportation. These devices are expected to generate significant amounts of data requests at high data rates, therefore, necessitating the performance benchmarking of IoT platforms to ascertain whether they can efficiently handle such devices. In this article, we present our results gathered from extensive performance evaluation of the cloud-based IoT platform, FIWARE. In particular, to study FIWARE’s performance, we developed a testbed and generated CoAP and MQTT data to emulate large-scale IoT deployments, crucial for future smart cities. We performed extensive tests and studied FIWARE’s performance regarding vertical and horizontal scalability. We present bottlenecks and limitations regarding FIWARE components and their cloud deployment. Finally, we discuss cost-efficient FIWARE deployment strategies that can be extremely beneficial to stakeholders aiming to deploy FIWARE as an IoT platform for smart cities.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Medieteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Media and Communication Technology (hsv//eng)

Nyckelord

Benchmarking
Cloud computing
Internet of things
Middleware
Quality of service
Smart cities
Pervasive Mobile Computing
Distribuerade datorsystem

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy