SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-92569"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-92569" > Dataset Concerning ...

Dataset Concerning the Process Monitoring and Condition Monitoring Data of a Bearing Ring Grinder

Ahmer, Muhammad (författare)
Luleå tekniska universitet,Maskinelement,AB SKF, Gothenburg, Sweden
Sandin, Fredrik, 1977- (författare)
Luleå tekniska universitet,EISLAB
Marklund, Pär (författare)
Luleå tekniska universitet,Maskinelement
visa fler...
Gustafsson, Martin (författare)
AB SKF, Gothenburg, Sweden
Berglund, Kim, 1982- (författare)
Luleå tekniska universitet,Maskinelement
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Svensk nationell datatjänst (SND), 2022
Engelska <p>The files are of three categories and are grouped in zipped folders. The pdf file named "readme_data_description.pdf" describes the content of the files in the folders. The "lib" includes the information on libraries to read the .tdms Data Files in Matlab or Python.</p><ol><li>The raw time-domain sensors signal data are grouped in seven main folders named after each test run e.g. "test_1"... "test_7". Each test includes seven dressing cycles named e.g. "dresscyc_1"... "dresscyc_7". Each dressing cycle includes .tdms files for fifteen rings for their individual grinding cycle. The column description for both "Analogue" and "Digital" channels are described in the "readme_data_description.pdf" file.</li><li>The machine and process parameters used for the tests as sampled from the machine's control system (Numerical Controller) and compiled for all test runs in a single file "process_data.csv" in the folder "proc_param". The column description is available in "readme_data_description.pdf" under "Process Parameters".</li><li>The measured quality data (nine quality parameters - normalized) of the selected produced parts are recorded in the file "measured_quality_param.csv" under folder "quality". The description of the quality parameters is available in "readme_data_description.pdf".</li><li>The quality parameter disposition based on their actual acceptance tolerances for the process step is presented in file "quality_disposition.csv" under folder "quality".</li></ol> s.
  • Annan publikation
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In the manuscript, we have investigated the effective use of sensors in a bearing ring grinder for failure classification in the condition-based maintenance context. The proposed methodology combines domain knowledge of process monitoring and condition monitoring to successfully achieve failure mode prediction with high accuracy using only a few key sensors. This enables manufacturing equipment to take advantage of advanced data processing and machine learning techniques.The grinding machine is of type SGB55 from Lidköping Machine Tools and is used to produce functional raceway surface of inner rings of type SKF-6210 deep groove ball bearing. Additional sensors like vibration, acoustic emission, force, and temperature sensors are installed to monitor machine condition while producing bearing components under different operating conditions. Data is sampled from sensors as well as the machine's numerical controller during operation. Selected parts are measured for the produced quality.
  • I publikationen har vi undersökt användningen av sensorer i en lagerringsslipmaskin för felklassificering och tillståndsövervakning. Föreslagen metod kombinerar domänkunskap om processövervakning och tillståndsövervakning för att framgångsrikt uppnå fellägesförutsägelse med hög noggrannhet med endast ett fåtal nyckelsensorer. Denna forskning visar att tillverkningsutrustning kan dra fördel av avancerad databehandling och maskininlärningsteknik.Slipmaskinen är av typ SGB55 från Lidköping Machine Tools och används i detta fall för att slipa löpbanor på lagerinnerringar av typ SKF-6210 spårkullager. Sensorer för vibration, akustisk emission, kraft och temperatur är installerade för att övervaka maskinens tillstånd under slipning och olika driftsförhållanden. Data insamlas från sensorerna samt maskinens numeriska styrenhet under drift. Utvalda producerade kvalitetsparametrar mäts efter slipoperationen.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Tillförlitlighets- och kvalitetsteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Reliability and Maintenance (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Annan elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Other Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

condition monitoring
bearings
diagnostics
grinding machines
Maskinelement
Machine Elements
Centrumbildning - SKF-LTU University Technology Cooperation
Centre - SKF-LTU University Technology Cooperation

Publikations- och innehållstyp

ovr (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy