SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:mau-17949"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:mau-17949" > Categorization and ...

Categorization and Organization of Database Forensic Investigation Processes

Al-Dhaqm, Arafat (författare)
Aden Community Coll, Dept Comp Sci, Aden 8916162, Yemen; Univ Teknol Malaysia UTM, Fac Engn, Sch Comp, Johor Baharu 81310, Malaysia
Abd Razak, Shukor (författare)
Univ Teknol Malaysia UTM, Fac Engn, Sch Comp, Johor Baharu 81310, Malaysia
Dampier, David A. (författare)
Marshall Univ, Coll Engn & Comp Sci, Huntington, WV 25755 USA
visa fler...
Choo, Kim-Kwang Raymond (författare)
Univ Texas San Antonio, Dept Informat Syst & Cyber Secur, San Antonio, TX 78249 USA
Siddique, Kamran (författare)
Xiamen Univ, Sch Elect & Comp Engn, Informat & Commun Technol Dept, Sepang 43900, Malaysia
Ikuesan, Richard Adeyemi (författare)
d
Alqarni, Abdulhadi (författare)
Jubail Univ Coll, Comp Sci & Engn Dept, Jubail Ind City 31961, Saudi Arabia
Kebande, Victor R. (författare)
Malmö universitet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2020
2020
Engelska.
Ingår i: IEEE Access. - : IEEE. - 2169-3536. ; 8, s. 112846-112858
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Database forensic investigation (DBFI) is an important area of research within digital forensics. It & x2019;s importance is growing as digital data becomes more extensive and commonplace. The challenges associated with DBFI are numerous, and one of the challenges is the lack of a harmonized DBFI process for investigators to follow. In this paper, therefore, we conduct a survey of existing literature with the hope of understanding the body of work already accomplished. Furthermore, we build on the existing literature to present a harmonized DBFI process using design science research methodology. This harmonized DBFI process has been developed based on three key categories (i.e. planning, preparation and pre-response, acquisition and preservation, and analysis and reconstruction). Furthermore, the DBFI has been designed to avoid confusion or ambiguity, as well as providing practitioners with a systematic method of performing DBFI with a higher degree of certainty.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Databases
Data models
Servers
Digital forensics
Terminology
Adaptation models
Database forensics
database forensic investigation
investigation process model

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy